Beispielanalyse Fehlererkennung_mit_AutoML
15.10.2024
Beim Feature Engineering werden Variablen aus Rohdaten wie Preislisten, Produktbeschreibungen und Absatzmengen extrahiert und umgewandelt, damit Funktionen für das Training und die Vorhersage verwendet werden können. Die für die Entwicklung von Funktionen erforderlichen Schritte umfassen die Datenextraktion und -bereinigung sowie die Erstellung und Speicherung von Funktionen. Mit diesem Notebook zeigen wir, wie FE eingesetzt werden kann, um die Plates Fehlererkennungsrate zu verbessern.